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为了能够提高带式输送机故障诊断的准确性和效率
带式输送机的故障特征和故障模式之间存在较大的非线性关系，因此对其进行故障诊断具有较大的难度，传统的故障诊断方法有人工神经网络，虽然其在诊断过程中具有非线性映射和容错的优势，但是仍然存在一些缺陷，例如，故障信息量大时，无法选取有价值的信息，另外神经网络的泛化能力不强。
为了能够提高带式输送机故障诊断的准确性和效率，可以将粗糙集理论和遗传算法相结合对其进行故障诊断，从而能够极大地提高诊断自适应能力。带式输送机的常见故障类型煤矿井下带式输送机在工作过程中经常发生故障，故障主要发生在输送带上，输送带的故障是煤矿带式输送机性能的主要影响因素:输送带跑偏输送带跑偏故障的特点是带式输送机工作时产生的输送带中心线以及机身中心线的不相符的情况。
带式输送机的输送带横截面上受到了不平衡的张力，也就是说输送带承受的外力沿输送带宽度方向上存在合外力，或者在输送带宽度方向上受到了不均匀的拉应力，使托辊或者滚筒等对输送带的反力存在一个侧向的分力，导致输送带侧偏。输送带打滑输送带打滑故障的特征是输送带的速度小于传动滚筒边缘线速度，从而导致了滑动故障，主要原因在于输送带和传动滚筒之间的摩擦力无法提供牵引作用。